在传统的电路设计中,设(🛍)计师需(xū )要根据自己的经验(yàn )和知识来(lái )选择(🚺)电路结构、参数和(hé )材料等。然而,由于电路设计空间庞大且复杂,仅依赖人的经验和直觉很(💲)难找到(dào )最佳解(jiě )决方案。这就是AI电子基(jī )因(yīn )的(de )优势所在。它通过将(jiāng )大量的电路数(🛳)据(jù )输(🆓)入到机器学习算法(fǎ )中,让机器(qì )从中学习并生成一(yī )种电子基因组(zǔ ),其(qí )中(zhō(⛎)ng )包含(hán )了最佳电路(🦈)(lù )参数(🕣)、结构和拓扑(pū )等(děng )信息。
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