当(dāng )然,机(jī )器(qì )猛(měng )犬仍然面临一些挑战和障碍。首(shǒu )先,其高成本是限(xiàn )制其推广应用(🍻)的主要因素之一。目(mù )前(qián ),机器猛(🐋)(měng )犬的(de )研(yán )发和制造成本较高,导致其价格(gé )居高不下,无(🤪)(wú )法普及到普通民众手中。其次(🍨),机器(qì )猛犬的智能和自(zì )主性还(hái )有待进一(yī )步提升。虽(🐠)然(rán )通(🛅)过机器学习技术,机器猛犬能够模(🔥)(mó )拟人(rén )类(lèi )的行(háng )为,但(📸)仍存在一(yī )些局(jú(📏) )限(xiàn )性,如在(zài )复杂环境中的决策能力(🍮)仍有待(dài )改进。此外,数据隐私和安全问题也(yě )是一个亟待解(jiě )决的问题。机器猛犬需要(👱)从大规(guī )模(mó )数据中(zhōng )学习和获取信息,但这也意味着大量的个人隐私数据可能会被泄露。
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